对压缩强度影响的主效应和交互作用图4所示。可以更直观地看出，因子影响的显著性是稻草质量>聚氨酯密封胶施胶量>热压温度;稻草质量与聚氨酯密封胶施胶量的交互作用对压缩强度的影响的显著性也较大，说明单个因子的变化会影响压缩强度的变化，交互作用图说明改变两个因子值也会影响压缩强度的变化，图4中背景为灰色的图与图3中对应的灰色的图的意义一致。分别用A,B和C代表稻草质量、施胶量和热压温度，则显著影响压缩强度的因子和交互作用主要为A,AxB,AxC,B和C这五项。用Y代表压缩强度，以Y为响应，选定A,B和C为预测变量，选定A*B和A*C为添加项，对全部检测数据进行拟合回归和方差分析，得到回归方程见式toY=一5.30xA一104.0xB+3.9xC+0.535xAxB+0.0249xAxC(1)回归方程模型的均方根误差S=478.5，确定系数RZ=0.9409,RZ(调整)=0.9162,RZ(预测)=0.8577。可以看出回归方程模型与检测数据的拟合优度较好。当选取压缩强度为一个中间值，Y=400kPa;考虑热压温度应能达到杀灭病虫、虫卵和霉菌的效果，因此C=90℃;考虑到成本聚氨酯密封胶施胶量应尽量的少，那8=15%，带人公式1，计算得出A=324g,因此得到了一组成本低的配比(A=324g,B=15%,C=90℃)，与13号试验的配比基本一致。如果希望轻质聚氨酯密封胶密度低，取A=250g,B=15%，带人公式1，计算得出C=126℃，因此又得到了一组密度低的配比(A=250g,B=15%,C=126℃)，与2号试验的配比基本一致。笔者认为密度对压缩强度的影响也比较显著，为此制作了散点图，由于线性函数的拟合度不好，因此进行了多项式拟合，得到了较好的拟合公式，如图5所示，结果表明，随着轻质聚氨酯密封胶密度的增加，其压缩强度快速提高。当取压缩强度Y=400kP。时，按图5中公式计算得到密度X=0.164g/cm3，相当于2号和13号密度的平均值。http://rec-sport-soccer.org/